AI im Bestand – Real Estate Heritage AM × AI

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01 · Geodaten

Wie kompakt ist ein Gebäude, taugt der Untergrund für Sonden, und was kostet der Wiederaufbau? Drei Fragen, eine Karte.

Der Ansatz: Automatische Berechnung von charakteristischer Länge, Sondenfeld-Eignung und Wiederaufbauwert aus Gebäudegrundrissen, Höhen- und Untergrunddaten.
Die Technik: Web-App mit Python-Pipeline. Start in Wien, Ausbau auf ganz Österreich mit LoD1-Modellen und BEV-Laserscan.
Der Nutzen: Ein einheitlicher erster Überblick für Sanierung, Geothermie und Bewertung, ohne Handarbeit pro Objekt.

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02 · Marktmodell

Was passiert mit Mieten, Preisen und Neubau, wenn die EPBD-Umsetzung das Bauen verteuert?

Der Ansatz: Ein dynamisches, segmentiertes Modell nach DiPasquale und Wheaton – Annahmen ändern, Folgen sofort sehen.
Die Technik: Interaktives Web-Tool. Externe Validierung und Präsentation beim WIFO in Vorbereitung.
Der Nutzen: Szenarien für Banken, Eigentümer und Politik – nachvollziehbar durchgespielt statt nur diskutiert.

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03 · Expansion

Wo eröffnet ein Fast-Casual-Konzept in Wien zuerst – und in welcher Reihenfolge folgen die nächsten Standorte?

Der Ansatz: Gewichtete Scoring-Matrix für fünf Kandidaten, daraus eine gestaffelte Eröffnungsreihenfolge.
Die Technik: KI-gestütztes Bewertungstool mit DSGVO-Dokumentation und einem Zehn-Jahres-Modell für Ergebnis und Cashflow.
Der Nutzen: Eine nachvollziehbare Expansionsentscheidung statt Bauchgefühl, übertragbar auf jedes Filialkonzept.

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04 · Bewertung

Wie schnell baut ein Gutachter ein eigenes Werkzeug nach den European Valuation Standards – ohne Entwicklerteam?

Der Ansatz: Live-Build mit Claude auf der TEGoVA-Konferenz am 23. Oktober 2026: vom Standard zum lauffähigen Prototyp.
Die Technik: Vibe Coding: Anforderungen in natürlicher Sprache, die KI schreibt den Code, der Fachmann prüft.
Der Nutzen: Werkzeuge, die genau zur eigenen Praxis passen – statt einer Praxis, die zur Standardsoftware passt.

Wir bauen die Werkzeuge, die wir selbst brauchen.